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關閉窗口 “這是感染赤霉病的病株，就算不枯死，也會嚴重影響產量、品質。”張文杰介紹，赤霉病是小麥穗期較為常見的病害之一，一旦大面積流行將造成嚴重減產。
今年5月初，正值揚花期的冬小麥遇到了多次陰雨天，溫濕度條件利于赤霉病發生和流行，這讓有著30多年小麥病害防治經驗的張文杰頗為擔心。
“幸虧用上了AI，赤霉病的防治精準度大大提升。”張文杰說，今年3月下旬，他們正式投用了小麥赤霉病自動化監測儀，通過AI大模型分析，預測小麥赤霉病發生的嚴重程度，以便及早做出應對。
5月12日，張文杰根據小麥赤霉病自動化監測儀“建議進行一次赤霉病防治”的信息，及時進行了第二次噴藥防治，收效不錯。
可一開始，張文杰對這個高科技的東西并不信任：“繁育田里產出的都是小麥種子，每株麥子都是‘寶貝疙瘩’，容不得閃失。”4月底，小麥進入抽穗期后，小麥赤霉病自動化監測儀給出第一次提醒：“小麥赤霉病病害預測病穗率低于3%，可不做特別防治”。
“這靠譜嗎？”放心不下的張文杰，連續幾天對試驗站繁育田進行仔細巡查。雖然發現了赤霉病病株，但統計下來，病穗率確實在標準以下。“你還別說，AI預測的結果還真準。”張文杰服氣了。
赤霉病監測儀憑啥預測得這么精準？“赤霉病監測儀有著靈敏的‘觸覺’。”在現場提供技術服務的北京黃將軍科技有限公司技術經理岳森介紹，這個監測儀配備了形狀各異的長桿，集成了風速風向、溫濕、光照傳感器，旁邊和地下還設有雨量、土壤溫濕傳感器，用于收集誘發赤霉病關鍵因子的實時數據。
“這些數據會被實時傳輸到服務器，由AI大模型結合當地病原菌類型、小麥的品種抗性等因素，進行智能化比對分析，給出防治建議，并每天通過短信發送提醒。”岳森介紹，赤霉病監測儀由他們與中國農科院植物保護研究所聯合研發，訓練AI模型的所有數據均基于該研究所在全國主要麥區長達8年的調查數據，2023年經全國農技推廣中心驗證，該系統預測準確率達94%。
對赤霉病監測儀刮目相看的張文杰，現在每天都會登錄微信小程序，仔細查看各項數據，并認真結合AI給出的建議，有針對性地制定防治措施。
“看，那些無人機正在進行‘一噴三防’作業，其中特意加入了防治赤霉病的藥劑。”在田間，記者注意到，幾架植保無人機在距離麥穗兩米左右的高度勻速飛行，白色噴霧均勻灑在麥穗上。
“加快物聯網、人工智能、大數據等新一代信息技術在農業生產領域的應用，寧晉正在大力推動小麥病害防治從‘經驗主導’邁向‘數據驅動’。”縣農業農村局農業技術推廣中心主任馬立強說。（文章來源：河北日報記者 閆德見）