感知層常作為農業物聯網的基礎，為應用層和傳輸層提供了更加可靠的數據支撐，具體來講，感知層通過衛星定位、遙感技術、智能傳感器等來全面采集日常生活中的物品信息，如農作物長勢信息、土壤信息、環境信息、產品物流信息等。

農業物聯網中間環節傳輸層利用互聯網、移動通信網、局域網等來實現對感知層采集物體數據信息的傳輸，把數據安全穩定地傳輸至應用層。同樣的，對于應用層處理后的數據，也經過傳輸層來回饋至感知層設備終端，為農業生產提供指導。

應用層可以說是整個農業物聯網的頂層環節，具體包括農產品追溯領域、大田種植領域、設施養殖領域、設施園藝領域、農產品物流領域等。在應用層，實現了數據融合、數據管理、數據預警、智能控制、診斷推理等，助推農業生產過程更加智能化、高效化、集約化的實現。

基于農業物聯網的設施農業溫室大棚智能控制系統設計眾所周知，我國擁有大規模的設施農業產業，但是，設施農業大棚生產效率卻始終不高，這主要是由于技術水平的局限。

設施農業溫室大棚環境參數及特點從總體上來看，園藝作物能否得到健康生長，一方面取決于自身的遺傳特性，另一方面就與所生長的環境息息相關。環境因子主要包括溫度、濕度、光照、氣體因子等，在溫室大棚內部，通過控制各項環境因子在適宜的水平，能夠有效地提高農作物的質量與產量。

設施農業溫室大棚智能控制系統設計依據各項溫室大棚環境參數，設計的農業物聯網體系架構包括感知層、傳輸層和應用層，以以太網接入局域網絡，實現了對溫室大棚的自動化、智能化、科學化控制，大大提高了農業生產的效率。